Boostcamp AI Tech 12주차 회고록

12주차 회고록

학습 내용

데이터 제작

• 강의
  • 데이터의 중요성
  • Text detection
• 실습
  • OCR 데이터 제작

피어 세션

• 최종 프로젝트 아이디어 도출
  • 기존 Object detection + OCR 기반 도서 찾기 시스템
  • 기업 연계 프로젝트(선정)
• 기업 연계 프로젝트를 위한 사전 학습
  • 개인 별 학습 범위 및 보고서 작성 역할 분담
• 프로젝트 회고
  • Object detection 프로젝트를 진행한 후 프로젝트에 대한 회고 진행 - 회고 결과

이벤트 세션

• 기업연계 프로젝트 티타임
  • 최종 프로젝트를 기업과 연계하여 진행하는 기업연계 프로젝트의 소개
• 오피스 아워
  • Annotation Tool 사용법에 대한 가이드 안내
  • 베이스라인 코드 해설
• 멘토링
  • CNN 모듈 구조 이해
    • Conv, Batch normalization, Activation, Dropout, Pooling의 순서 및 원리 이해
    • Dropout 원리 이해

프로젝트

• 기업 연계 프로젝트를 위한 사전 학습
  • Self-supervised 관련 연구를 진행하는 NUVILAB에 지원하고자 지원서를 쓰기 위한 사전 학습 진행
    • MAE, Launchpad 담당으로 진행

회고

사전에 수행한 Object detection 프로젝트를 회고하면서 팀원들에게 미안하다는 표현을 겨우 했다. 팀원들은 모두가 느끼는 감정이니 걱정하지 말라고 위로해주었고, 그 말에 더욱 힘입어 차기 프로젝트를 수행하고자 한다.

보고서에 대한 역할 분담을 마치고, 논문 발표를 위해 준비한 MAE와 기업의 핵심 아이디어와 유사한 Launchpad에 대한 보고서를 작성하게 되었다. 사전에 쌓아둔 지식으로 인해 MAE에 대해 더욱 세부적으로 작성하고 싶었고, Launchpad와 같은 유사 아이디어를 풀어나가는 거에 큰 책임감을 느꼈던 것 같다. 연구실에서 프로젝트 제안서를 작성한 경험을 바탕으로 필요한 말을 빠르게 풀어낼 수 있지 않을까 생각한다.

멘토링에서 CNN 모듈에 대한 일반적인 흐름을 제시하였다. 많은 의견들이 오갔지만, 내가 제시한 의견은 완전 틀린 답이었다. 하지만 그 원리를 천천히 이해함으로써 흥미를 크게 느꼈던 것 같다. AI에 대한 CS 지식을 이해하는 것이 중요하다고 느꼈고, 실질적인 점을 이해하는 것 같아 추후 더욱 관심을 가져보고자 한다.