Cloud
전통적인 서버
- 물리적 공간, 확장성을 고려한 서버실을 운영
- 전기, 에어컨 등 서버가 급작스럽게 종료되지 않도록 환경 마련
- 트래픽에 따른 즉각적인 서버 사양 조정 지원
Cloud 서버
- 전통적인 서버의 문제점을 완화하기 위한 클라우드 서비스가 발전
- 서버 개설 이후 개발자가 직접 설정해야 하는 작업 등을 클라우드에서 쉽게 처리 가능
- 프레임워크를 내장한 AWS EMR, GCP dataproc 등을 활용
- Jupyter notebook도 Interpreter 설정에 따른 일종의 클라우드
Services
서비스 종류
- CSP(Cloud Solution Provider): 공공 클라우드 인프라, 플랫폼 서비스를 제공하는 업체를 의미
- SaaS(Software as a service): 서비스형 소프트웨어, 사용자에게 제공되는 소프트웨어를 가상화하여 제공
- 다른 설정 없이 서비스만 이용
- Gmail, Slack 등
- PaaS(Platform as a service): 서비스형 플랫폼으로써, 주로 응용 프로그램을 개발할 때 필요한 플랫폼을 제공
- 코드만 올려서 돌릴 수 있도록 구성
- Firebase, Google app engine 등
- IaaS(Infrastructure as a service): 서비스형 인프라로써, 확장성이 높고 자동화된 컴퓨팅 리소스를 가상화하여 제공
- 원하는 사양의 가상 머신이나 스토리지를 선택하고 이용한 시간이나 데이터 양에 따라 비용을 지불
- AWS EC2 등
- AIaaS(AI as a service): 서비스형 인공지능으로써, 다양한 AI 기반 기능을 포함하여 타사 공급업체가 고객사에 서비스 형태로 제공하는 인공지능 소프트웨어(즉시 사용할 수 있는 AI 제품)
Computing services
연산을 수행하는(Computing) 서비스
- 가상 컴퓨터, 서버 제공
- CPU, Memory, GPU 등의 환경을 선택
- ‘인스턴스’라는 단위로 생성하여 사용
Serverless computing
코드를 클라우드에 제출하면 해당 코드로 서버를 실행하는 형태
- Micro service로 많이 활용
- 요청 부하에 따라 자동으로 확장(Auto scaling)
Statelsess container
Docker를 사용한 Container 기반으로 서버를 실행하는 구조
- Docker image를 업로드하면 해당 이미지 기반으로 서버를 실행해주는 형태
- 요청 부하에 따라 자동으로 확장(Auto scaling)
Database services
Object storage
다양한 Object를 저장할 수 있는 저장소
- 다양한 형태의 데이터를 저장할 수 있으며, API를 통해 데이터에 접근
- 데이터 저장 비용이 저렴해지는 추세
#Database(RDB)
클라우드가 제공하는 Database를 활용
- 웹/앱 서비스와 연결된 경우가 많으며, 대표적으로 MySQL, PosgreSQL 등을 사용
- 저장된 데이터를 어떻게 사용하냐에 따라 어디에 저장할지를 결정
Data warehouse
Database 및 Object storage에 있는 데이터 등을 모두 모은 저장소
- 데이터 분석에 특화된 Database
| AWS | GCP | Azure | |
|---|---|---|---|
| Computing service (Server) | Elastic Compute (EC2) | Compute Engine | Virtual machine |
| Serverless computing | Lambda | Cloud Function | Azure Function |
| Stateless container | ECS | Cloud Run | Container Instance |
| Object storage | S3 | Cloud Storage | Blob Storage |
| Database(RDB) | Amazon RDS | Cloud SQL | Azure SQL |
| Data warehouse | Redshift | BigQuery | SynapseAnalytics |
| AI Platform | SageMaker | Vertex AI | Azure Machine Learning |
| Kubernetes | EKS (Elastic Kubernetes Service) | GKE (Google Kubernetes Engine) | AKS (Azure Kubernetes Service) |